Prema naprednijem prediktivnom upravljanju rizicima pomoću znanosti o podacima

Umjetna inteligencija, strojno učenje, prediktivna analiza i modeliranje, duboko učenje, obrada slike... Coface koristi napredne tehnologije Data Science za učinkovitije i predvidljivije upravljanje rizicima za dobrobit svojih klijenata.

Ocjenjivanje: predviđanje insolventnosti poduzeća za bolje upravljanja rizikom kupaca

 

Učinkovito upravljanje rizicima temelji se na predviđanju rizika! Kada se radi o procjeni financijskog zdravlja poduzeća i rizika kupaca (DRA - Debtor Risk Assessment), ocjenjivanje je bitna komponenta upravljanja rizikom. Zbog toga Coface neprestano poboljšava svoj interni model bodovanja. Cilj: sve točnije predvidjeti vjerojatnost neispunjavanja obveza tvrtki. Ovaj alat za donošenje odluka koji Coface pruža svojim klijentima kombinira stručnost Coface analitičara i njegovih partnera.

 

Koristeći naprednu umjetnu inteligenciju i napredne tehnologije strojnog učenja, Coface automatizira dio proizvodnje DRA masovno iskorištavajući financijske podatke o tvrtkama iz svoja 52 obogaćena informacijska centra diljem svijeta te od drugih vanjskih pružatelja informacija. Kako bi optimizirao predvidljivost rezultata, Coface također uzima u obzir svoju povijest zadanih plaćanja.

 

Zahvaljujući ovom poboljšanom alatu za ocjenjivanje, Coface nudi svojim klijentima priliku da još točnije i učinkovitije upravljaju svojim rizicima kroz:

 

  • Bolje kvalificirane financijske informacije;
  • Urađene i relevantne prediktivne analize;
  • Modeliranje koje se može prilagoditi prema zemlji u kojoj se nalazi njihovo poslovanje;
  • Bolja procjena kreditnog rizika i snažnije odluke o poduzimanju rizika;
  • Smanjenje potraživanja kroz bolju predikciju korporativnih insolventnosti.

 

Kao jedinstvena nematerijalna imovina, Coface poslovne informacije obogaćuju se i povećavaju svoju dodanu vrijednost!

 

Makroekonomsko i financijsko modeliranje: simulacija i predviđanje utjecaja makroekonomskih šokova na poduzeća

Ekonomska, zdravstvena ili energetska kriza... Kako možemo predvidjeti utjecaj potencijalnih makroekonomskih šokova na financijske bilance poduzeća? 

Ovo je izazovno pitanje s kojim se Coface pokušao pozabaviti osmišljavanjem rješenja za modeliranje budućih financijskih izvješća tvrtki prema različitim scenarijima. Ideja je gledati godinu unaprijed, a ne gledati u retrovizor!

Ovaj alat za donošenje odluka odgovara dvostrukoj potrebi naših klijenata:

  • Prikupiti i analizirati financijske informacije o tvrtkama što je ranije moguće, bez čekanja na objavu financijskih izvješća (6 do 9 mjeseci nakon završetka financijske godine)
  • Imati pristup relevantnim prediktivnim analizama i pouzdanim prognozama rasta o financijskom zdravlju poduzeća

Radeći s našim ekonomistima, procjeniteljima rizika i timovima za poslovne informacije, Data Lab prikuplja, agregira i analizira različite izvore podataka (Coface-ove ekonomske prognoze, podaci MMF-a, podaci Banque de France, ministarstva vlade itd.) kako bi proizveo predikcije koje anticipiraju financijske izvještaje i simulirao utjecaj potencijalnih vanjskih makro-ekonomskih šokova.

Ovi prediktivni modeli, koji uključuju masivnu simulaciju podataka o bilanci iz naših izvora podataka o osiguranju potraživanja, omogućuju našim klijentima da imaju koristi od:

  • Napredni prediktivni rezultat tvrtke, uzimajući u obzir očekivana financijska izvješća i stoga pouzdanije projekcije rasta o financijskom zdravlju tvrtki;
  • Bolje informirane odluke o preuzimanju rizika za učinkovitije prediktivno upravljanje rizikom;
  • Relevantne analize i bolja kvaliteta usluge koja im pomaže u razvoju poslovanja u složenom i promjenjivom gospodarskom okruženju, u kojem svaki vanjski šok može imati veliki utjecaj na ekonomsku i financijsku bilancu poduzeća.