Iza naizgled jednostavne primjene umjetne inteligencije vodi se globalna industrijska i geopolitička bitka. Američko vodstvo, kineska ofenziva, kritične ovisnosti i europske odluke oblikuju novu ravnotežu snaga u svijetu podataka i umjetne inteligencije. Donosimo ključne uvide Auréliena Duthoita, Coface sektorskog ekonomiste, koji pomažu poslovnim liderima razumjeti rizike i prilike u razdoblju velike tehnološke transformacije.
Danas su podaci i umjetna inteligencija u središtu interesa tehnološkog sektora, ali i gospodarstva u cjelini. Neprestano se raspravlja o njihovim mogućnostima, načinima primjene te utjecaju na produktivnost, tržište rada i konkurentnost poduzeća. S obzirom na golema ulaganja i potencijal koji donosi, umjetna inteligencija (AI) postaje pitanje gospodarske, industrijske i geopolitičke moći.
Geopolitička zbivanja djeluju kao snažan katalizator razvoja novih tehnologija te izravno utječu na način korištenja podataka i umjetne inteligencije. Iza jednostavnog korisničkog sučelja, poput prozora za razgovor s AI-jem, kriju se stotine milijardi dolara ulaganja u infrastrukturu, složeni financijski modeli i opskrbni lanci koncentrirani oko malog broja globalnih igrača.
Umjetna inteligencija više nije samo pitanje inovacija ili produktivnosti. Postala je instrument gospodarske, industrijske i geopolitičke moći
ističe Aurélien Duthoit, Coface sektorski ekonomist.
1 – Je li američka dominacija doista toliko snažna?
Nakon tvrtke Nvidia, koja je među najvrjednijim kompanijama na svijetu, i druge vodeće AI kompanije poput Anthropica i OpenAI-ja pripremaju izlazak na burzu. Takvi potezi dodatno potvrđuju snagu američkog AI ekosustava.
Američke kompanije danas čine približno 70% ukupne vrijednosti globalnog financijskog ekosustava umjetne inteligencije. Njihova dominacija vidljiva je i u infrastrukturi: oko polovice globalnih kapaciteta podatkovnih centara nalazi se u SAD-u, dok se velik dio novih kapaciteta također gradi upravo tamo.
Američko vodstvo iznimno je snažno, kako u financijskom tako i u infrastrukturnom smislu, a aktualni trendovi pokazuju daljnje jačanje te pozicije.
objašnjava Aurélien Duthoit.
Skrivena ranjivost američkog modela
Ipak, iza snažne pozicije krije se važna slabost. Sjedinjene Američke Države i dalje ovise o uvozu ključnih komponenti i opreme potrebnih za razvoj i rad AI tehnologija. Ta ovisnost posljednjih godina ubrzano raste. Paradoks je očit: kako zemlja može dominirati određenom tehnologijom, a istovremeno ostati ovisna o drugim državama za kritične dijelove opskrbnog lanca?
Novi geopolitički poredak pokazuje da država može kontrolirati kapital, softver i stvaranje vrijednosti, a da pritom ne kontrolira sve fizičke komponente potrebne za njihovo funkcioniranje. Za poduzeća to znači da izbor tehnološkog partnera ili dobavljača postaje strateška odluka.
Zauzvrat za svoju dominaciju u ovom sektoru, svjedočimo strateškoj slabosti američkih opskrbnih lanaca. Što se više spuštamo prema fizičkoj razini ove ekonomije, ne samo prema čipovima već i drugim ključnim komponentama, to je ranjivost SAD-a vidljivija.
Amerikanci sada ulažu značajna sredstva kako bi smanjili te ovisnosti, no tempo tih ulaganja još uvijek nije dovoljno brz da bi doista uravnotežio postojeće odnose moći
ističe Aurélien Duthoit.
2 – Tehnološki rat između Kine i SAD-a: tko će pobijediti?
Prije otprilike godinu i pol dana pojava modela DeepSeek podsjetila je tehnološku industriju da se utrka u umjetnoj inteligenciji ne svodi samo na ulaganja i razvoj najnaprednijih jezičnih modela.
Više nije važan samo najbolji model
Pravi izazov danas je pronaći ravnotežu između performansi, troškova i mogućnosti implementacije. Kina pritom slijedi drugačiju strategiju od američkih konkurenata. Brojni kineski AI modeli dostupni su u otvorenijem obliku te ih organizacije mogu implementirati u vlastitom IT okruženju ili koristiti putem europskih pružatelja usluga hostinga. Takav pristup razlikuje se od zatvorenih rješenja koja povezuju model, infrastrukturu i uslugu unutar jednog sustava.
Kineski igrači tako ne nastoje nužno sami dominirati tržištem. Njihov je cilj spriječiti američke konkurente da svoju tehnološku prednost pretvore u trajnu globalnu tržišnu rentu i instrument političkog utjecaja. Danas se ključno pitanje više ne svodi na to tko ima najbolji AI model, već: Tko može ponuditi najbolji omjer kvalitete, performansi i cijene?
Geopolitički interes Kine jest smanjiti sposobnost američkih tvrtki da svoju tehnološku prednost pretvore u globalnu rentu. Istovremeno se smanjuje i geopolitički utjecaj koji bi SAD mogao ostvarivati kroz tehnološku dominaciju
objašnjava Aurélien Duthoit.
3 – Europa: nije tehnološki suverena, ali nije ni bespomoćna
U novoj geopolitičko-tehnološkoj stvarnosti postavlja se pitanje kakvu ulogu može imati Europa. Globalna tržišta umjetne inteligencije i računalstva u oblaku sve se više kreću prema oligopolnom modelu. Jezični modeli imaju koristi od mrežnih učinaka, dok pružatelji cloud usluga ostvaruju prednosti zahvaljujući ekonomiji razmjera. To znači da je za poduzeća koja uvode AI rizik koncentracije dobavljača sve veći. Kada je riječ o AI modelima i ključnim komponentama, Europa zaostaje za SAD-om i Kinom. Razloge treba tražiti u dugogodišnjim izazovima poput regulatorne složenosti, slabije integracije tržišta i nedostatka zajedničke industrijske vizije.
Europske snage koje se često zanemaruju
Unatoč tome, Europa i dalje drži važna mjesta u globalnom tehnološkom lancu vrijednosti:
- ASML – vodeći proizvođač opreme za fotolitografiju
- Zeiss – ključni igrač u optičkim sustavima za inspekciju
- Spea – specijalist za električna ispitivanja
- Siltronic – proizvođač silicijskih pločica za poluvodičku industriju.
Europa također raspolaže drugim najvećim jedinstvenim tržištem na svijetu, što može predstavljati značajnu pregovaračku prednost.
Četiri ključna pitanja za europske tvrtke
Bez obzira na industriju, svaka organizacija koja koristi ili planira koristiti umjetnu inteligenciju trebala bi postaviti četiri strateška pitanja:
- O čemu sam ovisan?
- Koliko je ta ovisnost kritična za poslovanje?
- Koje alternative postoje?
- Koliki je trošak prelaska na drugo rješenje?
Odgovori na ta pitanja pomoći će tvrtkama bolje upravljati tehnološkim i operativnim rizicima te povećati otpornost poslovanja.
Od eksperimentiranja do stvarnog poslovnog učinka
> Poduzeća se danas suočavaju s dvostrukim izazovom: upravljati rizicima i istovremeno iskoristiti prilike koje donosi umjetna inteligencija. Oni koji uspješno prijeđu put od eksperimentiranja do konkretne poslovne primjene AI-ja mogu ostvariti veću produktivnost, bolje profitne marže i snažniju tržišnu konkurentnost. Za više informacija kontaktirajte nas.
